电视画面中，主持人侃侃而谈，一旁的“AI手语主播”同步出镜，将包含大量冬季体育运动专业词汇的语言一一翻译……这一幕，发生在北京冬奥会期间。在央视新闻冬奥直播特别节目中，“AI手语主播”的出现让人眼前一亮，受到不少听障人士的欢迎。

“能将科研成果带到举世瞩目的冬奥会上，服务于电视机前的听障观众，我们感到十分自豪。”1929cc威尼斯聋人工学院副院长袁甜甜告诉记者，“AI手语主播”的背后，隐藏着一个庞大的手语视频资料库，过去5年，她带领学校鲸言创益无障碍智能科技研发团队克服重重困难，构建起30余万条的视频语料库。如今，他们打造的“复杂场景下中国手语实时翻译系统”已受到科创领域的不少关注，在未来各种应用场景下，更多听障人士被“听”见，正在走向可能。

“为什么一定要把手语翻译成文字或语言呢？现在语音识别软件这么多，听障人不会说，打字给健听人看不就行了吗？” 项目启动之初，不少人曾对这项研究的必要性提出怀疑。“这些语音识别软件，逻辑出发点永远绕不开健听人，对听障人来说，他们更渴望的是自己的‘语言’可以被社会听见、听懂。”袁甜甜说。

不久前，天津市急救中心工作人员闻讯找到袁甜甜：“你们的项目能否考虑在急救领域落地，我们太需要了！”在急救工作中，遇到听障人士是常有的事，生死垂危之际，很少有患者还有意识在手机上打字，而要求医生和急救人员会手语更不现实。

“要想让这套系统应用于更多场景，就需要让语料库变得更加丰富。”团队成员、聋人工学院网络工程专业2018级学生王建源的主要工作就是搭建语料库，“招募会手语的志愿者来录视频，反反复复地录。”王建源介绍。两年时间里，王建源和伙伴们几乎每天都会出现在学院三楼实验室，有时忙到很晚，干脆席地而睡。他们已经收集到30余万条语料，“经过测算对比，距离中国汉语水平考试的4级水平仅差100多个词了。”王建源“说”完，一旁的显示屏上准确显示出上述文字。

手语是一门视觉语言，有它特定的语法、语序。手势、表情、肢体动作自由排列组合，表达的是不同的意思。“比如说‘阳光总在风雨后’这句话，手语的语序是‘风/雨/结束/阳光’，让健听人看得懂，就要用到计算机算法。”计算机学院研一学生孙悦说，在算法模型搭建中，他们渐渐总结出规律，能够将一段手语中的手势、表情、肢体动作全部识别到位，“通俗地讲，就是我们给计算机编了一套‘教材’。”在孙悦看来，这套“教材”正是他们找寻的听障人沟通外界的那座“桥”。

“这套系统已经涵盖教育、法律、餐饮、交通等应用场景，在光线充足的环境下，识别率可达95%。”袁甜甜说，系统还在飞速升级，“我们目标是100万条语料，基本覆盖社会生活的常用场景。”

“沟通永远是双向的，我身边的这些孩子们不是残障，他们只是‘不一样’。我们要做的就是，用科技的力量让他们被‘听到’、被‘听懂’。”袁甜甜说。